Zakaj je Python jezik za finančne analitike?

Python je jezik, ki ga je treba uporabiti:Python je postal eden najbolj priljubljenih in uporabljenih programskih jezikov na področju financ. Na tem področju postaja vse bolj priljubljena zaradi enostavnosti, močnih zmožnosti modeliranja in raziskovalne sposobnosti, ki jih ponuja finančnim analitikom, trgovcem in raziskovalcem. Poleg tega Python prihaja z vgrajenimi aplikacijami za vsak vidik, povezan s financami, naj bo to od upravljanja s tveganji do kriptovalut.



Zakaj Python za finančne analitike?

Python je celoten paket, zaradi katerega je jezik za finančne analitike preprost. Ima številne lastnosti, zaradi katerih je odlična izbira za strokovnjake v finančni industriji. Nekatere pomembne lastnosti so naslednje:



  • Enostavno in prilagodljivo

Z uporabo Pythona lahko enostavno pišete in izvajate zapletene finančne storitve, saj je sintaksa preprosta, kar poveča hitrost uporabnika. Tako pomaga organizacijam pri izdelavi programske opreme za integracijo s svojimi izdelki. Prav tako zmanjšuje možnosti za napake med delom.

  • Hitreje razvija MVP

Uporaba Pythona v kombinaciji z ogrodji, kot je Django, uporabnikom pomaga, da hitreje razvijejo minimalno sposoben izdelek za svoje stranke.



  • Znanost o podatkih povezuje z ekonomijo

Python ima vgrajene formule in algoritme, ki poenostavljajo finančne izračune, da bi vključili delo ekonomistov v platformo Python.

  • Zaklad knjižnic in uporabnih orodij

Python svojim uporabnikom omogoča izdelavo orodij na kateri koli stopnji, s čimer prihrani veliko časa in denarja, medtem ko knjižnice Python pomagajo pri integraciji izdelkov, ki organizacijam dajejo konkurenčno prednost.

Kako finančni analitiki uporabljajo Python?

Zdaj vemo, da ima Python veliko funkcij in je priročne narave. Torej, poglejmo, kako ga uporabljajo strokovnjaki. Najbolj priljubljena uporaba Pythona je naslednja:



  • Kot orodja Analytics

Python je zelo orodje pri obdelavi in ​​analizi velikih kosov podatkov. Pomaga tudi na preprost način za zahtevne izračune.

  • Kot programska oprema za bančništvo

Prilagodljivost Pythona bankam pomaga pri razvoju programske opreme za bankomate. Venmo, Stripe, Zopa itd. So nekaj odličnih bančnih platform.

  • Kriptovaluta

Python ima ekosistem za podatkovno znanost, znan kot Anaconda. Anaconda razvijalcem pomaga pri določanju cen kriptovalut in analiziranju trendov.

  • Pri trgovanju

Preprostost in prilagodljivost Pythona olajšata ustvarjanje rešitev za najboljše strategije za ponudbo najboljših rešitev za trgovanje.

Preberite tudi: ISRO se pripravlja na dvig brazilskega satelita Amazonia -1 avgusta 2020